EOS-JNX: IoT-AI-Controller nicht nur für Vision-Aufgaben

Die neu beim Distributor Acceed erhältlichen Controller der Serie EOS-JNX von Adlink sind mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattet und für den Einsatz „on the edge“ (Edge Computing) als Bildverarbeitungssysteme konzipiert. Darüber hinaus bieten sie durch ihre leistungsstarken Grafikkomponenten neue Möglichkeiten für die Automatisierung im IoT, auch auf Basis von umfangreichen Bilddaten. Dazu gehören neben Prüfaufgaben auch Sicherheits- und Überwachungsanwendungen. Alle Modelle der Serie EOS-JNX bieten Power-Over-Ethernet (PoE) für die Versorgung angeschlossener Kameras oder anderer Geräte im Netzwerk. Damit entfällt das Verlegen zusätzlicher Kabel, das zu Kosten und nicht selten zu weiteren Fehlerquellen führt.

Was die Serie EOS-JNX von anderen Box-Computern unterscheidet, ist das integrierte Jetson Xavier-NX-Modul von Nvidia. Mit diesem kleinformatigen System-on-Module (SoM) mit bis zu 21 TOPS beschleunigter Rechenleistung können neuronale Netze aufgebaut werden, die Daten aus mehreren hochauflösenden Sensoren parallel verarbeiten – eine Voraussetzung für vollständig KI-basierte Systeme. Jetson Xavier NX beschleunigt die Datenverarbeitung in der herstellereigenen Software um mehr als das 10-fache des erfolgreichen Vorgängers Jetson TX2.

Die umfangreiche Ausstattung mit Schnittstellen im lüfterlosen Gehäuse sorgt für große Freiheit hinsichtlich der Datenkommunikation und unterstützt die Integration im Feld. Die integrierte Smart-PoE-Funktion zur Remote-Steuerung der PoE-Stromversorgung soll den Wartungsaufwand an schwer zugänglichen Standorten verringern und bietet eine PoE-Stromausfallerkennung. Das Modell EOS JNX-I ist vor allem als AI-PoE-Switch für den Anschluss von IP-Kameras konzipiert, um AI-Inferencing zu ermöglichen. Es bietet außerdem einen Uplink-Port für die Verbindung mit einem Netzwerk-Videorekorder (NVR) zur Aufzeichnung von Videoströmen, was den Refit bestehender Überwachungssysteme erleichtert. Das Modell EOS JNX-G wurde für industrielle KI-Anwendungen im Bereich des maschinellen Sehens entwickelt und bietet eine dedizierte Bandbreite von 1 Gbit pro Kanal. GigE-Kameraschnittstellen sind insbesondere für Produktionslinien, aber auch für Überwachungsanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Der interne USB-Anschluss kann für einen Dongle im Gehäuse genutzt werden, um so einen noch besseren Schutz zu gewährleisten.